L'IA accélère...
Qui pilote ?

La révolution de l'intelligence artificielle bouleverse le monde informatique. À l'heure du développement augmenté, elle ouvre le champ des possibles et accélère de façon considérable le cycle de vie du développement applicatif.

Mais cette accélération a un revers. Elle pose des problèmes bien réels — perte de compétences, perte de contrôle du cycle de vie, érosion du patrimoine applicatif. Elle soulève aussi des questions qu'on ne peut plus écarter : que deviennent les données partagées avec les modèles ? Quel est le coût économique d'un usage systématique de l'IA, à l'heure où les fournisseurs affichent des prix souvent inférieurs au coût réel — et où certaines DSI voient déjà exploser leur consommation de tokens ? Sans une main ferme sur le gouvernail, la vitesse se transforme rapidement en dérive.

« Y a-t-il un pilote dans l'avion ? »

C'est précisément dans ce contexte que les principes de la gestion de projets reprennent toute leur valeur. Non pas pour freiner l'innovation, mais pour la canaliser — transformer la puissance brute de l'IA en valeur durable, traçable et maîtrisée.

Cela suppose un double mouvement. D'un côté, une approche heuristique de l'IA, qui intègre lucidement ses risques et ses impacts autant que ses apports. De l'autre, une relecture des bonnes pratiques de gestion de projet à l'aune de ces nouvelles capacités — pour identifier ce qui reste vrai, ce qui doit évoluer, et ce qui devient, à l'ère du développement augmenté, plus crucial encore — et ce que l'IA elle-même peut désormais améliorer.

Ce site rassemble mes travaux et mes supports d'enseignement sur ces sujets. Une modeste contribution à la diffusion de pratiques qui font, aujourd'hui plus qu'hier, toute la différence.